近日，2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目入库名单正式公布，由我院信息所牵头申报的“设施番茄智能生产高质量数据集建设”成功入选，是农业农村方向唯一入选的科研单位项目。

高质量数据集是驱动“人工智能+农业”创新突破的核心基础。此次入库的项目立足我国设施番茄产业发展实际需求，聚焦解决农业生产多源数据分散、采集标准不统一、共享利用不足、数据质量不高等突出问题，重点建设规模化、高质量、可共享的数据资源体系与服务平台。经过近十年的坚持坚守，信息所持续采集了包括数值、图像、视频、文本等在内的多源多模态数据，构建涵盖环境监测、表型性状、环境控制、水肥控制、温室能耗、农事作业、知识文本等7大类89项指标、超40亿条的设施番茄智能生产高质量数据集，为精准诊断、智慧决策和智能作业提供了重要支撑。

此次成功入选省级先行先试项目库是对我院智慧农业学科在高质量数据集建设基础的肯定，下一步，信息所将持续强化农业高质量数据集建设、创新数据利用技术方法、拓展打造数据应用场景，推动农业数据资产价值利用和价值创新，形成可复制推广的农业高质量数据集建设应用样板。