智慧农业

1.信息感知与模式识别:针对农业领域的遥感影像、物联网数据、互联网信息、文本、图像、视频、音频等多源异构信息,开展信息获取、自然语言处理、模式识别、机器视觉、深度学习、知识表示与处理等技术研发。


2.数据分析与智慧决策:面向农业产业、管理决策和科技创新中的现实需求,开展系统架构、数据清洗、数据挖掘与知识发现、认知计算、系统建模、数据建模、模拟模型等技术研究及产品研发。  


3.智能装备与智慧化管控:重点围绕大田作物、蔬菜、水果、水产、畜禽等领域,开展数据采集、网络传输、智能水肥一体、智能投喂装置、智能环境控制、智能采摘、智能喷施、智能分拣等智能化控制系统和应用平台的研发,以及相关智能化装备的集成应用。


4.农业农村信息服务:面向全省农业农村发展需求,开展知识组织与知识服务、决策咨询与智库服务、规划设计、市场宣传、转化推广、科学普及、教育培训等研究与应用。