农业遥感

1.农业农村地物遥感识别研究:研究内容:基于天空地一体化的多光谱、高光谱、雷达和无人机等多源遥感数据,结合基于像元和面向对象的分类方式,优选适宜的分类器和机器学习方法 对农作物、农业设施、养殖水面、特色林果、农田建设工程、农村宜居和生态环 境要素等进行遥感识别研究。


2.农情信息遥感监测及作物估产研究:研究内容:通过多源遥感卫星,结合作物参数遥感反演模型,实现对江苏省重要作物全生育期内长势、品质信息的监测,并定量评估其生长、品质等级。在 实时监测农情信息的基础上,根据土壤及气候数据,结合作物生长模型预估各个 地块的产量。掌握作物生长动态变化规律,生成作物长势监测图、品质分级图、 产量估测图,为精准科学的农田管理提供参考依据。


3.农业灾害遥感监测与灾损评估研究:研究内容:基于天空地多源数据开展农作物旱灾、洪涝灾害、病虫害和高温热害等农业灾害监测及灾损评估研究。